日々めざましく進歩する情報通信技術によって、生活や仕事のデジタル化・オンライン化が加速しています。この動きはDX（デジタルトランスフォーメーション）と呼ばれ、商品やサービスはもちろん、ビジネスモデルや組織マネジメントまでをも変えてしまう、産業構造の転換へとつながります。
高度に情報化された社会では、ITエンジニアなどの専門技術職ではない一般のビジネスパーソンにおいても、一定以上のデータリテラシーが求められることになります。もはやデータの利活用は汎用的なビジネススキルとして、誰しもが兼ね備えておかなければならない時代へと突入しているのです。そして、業種や業態を問わず、一般社員のデータリテラシーの高さが、企業の競争優位性へとつながります。
職業能力の学び直し「リスキリング」が注目される中、社員のデジタルスキル向上は企業が取り組むべき重要課題の一つであると言えます。
リテラシーとは「文字を読み、文字を書く能力」を意味します。つまり、データリテラシーとは「データを読み、データを活用する能力」と表すことができます。
正しくデータを読みとくには、データ分析の技術はもちろんのこと、データを客観的・多角的に捉える思考力が求められます。また、データを活用するためには、分析に必要なデータを収集する力や、データ収集や利用のプロセスを描く仮説思考力が求められます。
データ分析はビジネスの目的はなく、手段に過ぎません。顧客の体験価値を向上させるために、どのような商品やサービスが必要か。どのようなプロセス、オペレーションで提供するか。データに基づいて、ビジネスモデルやプロセスを描く力こそが、データリテラシーなのです。
お打ち合わせの内容に基づき、最適なコンサルティング・研修のプログラムをご提案いたします。
経営課題の性質に合わせて、調査・診断、業務フロー改善、人事制度設計、プロジェクト型課題解決、研修・セミナーなど適切なスタイルを選択いたします。
ご提案内容に合意をいただいたら、ご成約となります。実施日（開始時期）を調整の上、プログラムの実施に向けた準備を進めて参ります。
経営課題解決のプログラムを実施します。1日の研修、数回にわたる研修コース、数ヶ月におよぶコンサルティングなど、課題解決に向けて伴走いたします。
